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特殊区域无人驾驶汽车应用范围
对于车辆在“特殊区域”的应用概念大家或许陌生，因为这些区域不像乘用车市场，离我们生活很近，但“特殊区域”的车辆应用却也直接参与着我们生活各方面。以下列举大家熟知的特殊区域相关车辆应用场景：踏歌智行自动驾驶机器人安装测试
1、固定路线车辆应用：矿区运输、车间物流运输、码头港口货物运输；
2、恶劣环境的车辆应用：道路工程碾压、危险区域运输、军用演习车辆；
3、汽车测试场景：AEB测试、可靠性实验、碰撞实验等。
以固定路线车辆应用中，矿区运输车辆需求为例：
据统计，我国大中型露天煤矿2000多处，露天煤矿的运输作业是矿区生产的重要环节，矿区生产中的运输环节主要包括土石方剥离运输和煤炭采掘运输。当前露天煤矿运输作业主要存在一以下难题：
一、司机用工困难。由于矿区生产环境恶劣、安全事故频发、从业人员老龄化的问题。未来5~10年矿区将面临无人可招的局面。
二、运输安全事故频发。露天矿区的生产事故主要来自于运输环节。国家每年划拨的费用高达数十亿元用于保证矿区安全生产。
三、管理困难、运营成本高。从业人员职业素养相对偏低，车辆操作不熟练效率低成本高。
基于以上痛点，通过无人驾驶车辆完成矿区运输任务，可将人从长时间高危工作的环境中解脱。
能商业化的无人驾驶车辆技术才是发展核心
对于无人驾驶汽车概念，大量车企还在用来做PR，而对于造车新势力而言，无人驾驶汽车更被写进融资PPT，吸引更多资本参与其中。
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可见，不管未来想象空间多大，无人驾驶车辆想真正拥有未来，商业化是基石。
商业化必须摸清市场，据踏歌智行初步统计，国内仅矿区运输方面，有近40万辆车的市场需求，通过无人驾驶技术的应用，如果以20万元/辆车一套自动驾驶解决方案算（相当于一个司机一年半的薪资），那仅仅矿区运输市场就接近800亿的市场，如果加上其他区域的市场，这将是个千亿级的蓝海。
另外，相对矿业企业而言，原来需要3人/辆车每天连轴不停进行运输，目前，不仅解决了人力和安全问题，更在成本上大幅降低。“这就是北京踏歌智行切入的蓝海，并快速实现商业化的原因。”北京踏歌智行首席科学家余贵珍博士直言。
矿区自动驾驶车辆解决方案及市场
目前，随着行业提倡智慧矿山的建设，以及无人驾驶技术的飞速发展，无人驾驶成为矿区运输的新出路。
我国从上个世纪80年代开始研究无人驾驶技术，已在无人驾驶三个关键技术环境感知，决策规划和车辆控制上不断取得新的突破，但在公共道路上实现无人驾驶依然受到法律法规、伦理、道路环境复杂的制约，所以无人驾驶在公共道路开放场景的商业落地，难度大、风险高。
《2017年度矿产资源形势分析报告》显示，随着全球经济的缓慢复苏，带动矿产资源需求回升，2017年1-10月，规模以上矿山生产铁矿石原矿10.82亿吨，同比增长6.0%。
矿区现场环境封闭，运输作业主要集中装载和排土场之间，是无人驾驶商业化落地非常理想的场景。根据国家能源局统计，仅露天煤矿我国2017年的产量就达到了5.28亿吨，无人驾驶车辆应用在矿区商业化的直接市场价值保守预计上百亿元，社会价值更是不可估量。
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从踏歌智行官方获悉，已经与国内核心矿车企业达成合作，相关无人驾驶量产车也陆续进入实地参与施工。
-2016年11月，与东风集团战略合作：实现东风多型电动物流车园区内无人驾驶及无人驾驶测试，并获得风神物流、CATL认可。
-2017年2月，与交控科技战略合作，联合开发轨道无人驾驶系统，应用于燕房线；
-2017年7月，与江铃集团合作，实现江铃S330无人驾驶；
-2017年9月，与上汽通用泛亚合作，实现通用别克等车型无人驾驶测试，并与10月交付；
-2017年10月，签约徐工集团，在单钢轮和双钢轮压路机上实现无人驾驶；
-2018年1月，与北方股份(600262,股吧)、同力重工两家在矿用车居于垄断地位的企业合作，实现国内首次矿用车无人驾驶；
-2018年3月，在鄂尔多斯(600295,股吧)煤炭局、安监局相关部门促成下，与当地最大私营集团达成矿区无人驾驶测试合作意向。
对于特殊区域无人驾驶方案提供商，踏歌智行提供的感知、决策、控制到云平台的全套无人驾驶解决方案，正加速推进无人驾驶的商业化。而在同类企业到达这种商业化进度方面，目前百度不到，如有私下做到的可以回复提醒。
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