数字化专栏|汽车行业数字化升级实践：数字化研发（一）

引言：技术变革与竞争压力促进汽车研发的高度数字化

数字经济时代，汽车企业在产品研发上面临的挑战是前所未有的：新车推出速度不断加快，迭代周期不断缩短，电动化、网联化、自动化等软件技术要求越来越高，节能、排放、安全等法规政策日趋严格。根据麦肯锡的研究报告，2017年汽车研发的数字化渗透率在42%-54%之间，远高于各类产业的数字化总体水平。

在整车企业研产供销等各个环节中，销售营销与研发设计是数字化率最高的两个部门，其中研发的数字化应用起步更早，CAD、CAM、CAE等数字化模型、数字化仿真等技术早已被汽车企业广泛使用。

决定汽车企业研发的数字化转型成功与否的关键是：研发过程的数字化、研发知识数字化、研发工具数字化[1]。汽车研发主要包括五个阶段：方案策划、概念设计、工程设计、样车试验与生产导入。数字经济时代，云计算、大数据、人工智能等新技术的应用为汽车研发提供强大的支撑，传感器的大规模应用将汽车的运行、使用状态数字化，用户的使用行为与交互方式通过人工智能的认知服务被数字化。当这些信息通过网络传送到云平台被企业用于产品设计的时候，研发周期开始大幅度缩短，产品的更新与迭代速度加快。

协同研发平台，使研发流程从串联向并联升级，助力汽车企业构建生态圈。

汽车产业链分工的细化与新技术的融入对协同设计研发的需求更为强烈。过去汽车企业与供应商之间，内部各个部门都有自己的语言、自己的流程，造成沟通成本越来越高，甚至危及研发项目的进程和质量。通过信息化技术的应用，不同企业、不同部门正逐渐站在同一个数据平台上跨越了巴别塔的魔咒[2]。

汽车企业通过开放式合作，搭建开发平台，打造数字化产品研发战略生态圈，支持异地、全球化、跨价值链协同研发，包括研发、采购、生产、销售、营销、服务在内的跨业务部门协同，以及外部合作伙伴、供应商与终端消费者的早期介入。通过将产品研发、工艺规划及生产工艺的信息与系统集成，实现贯穿汽车价值链的协同设计平台，实现产品开发过程集中的数据共享、信息交互，进一步提升在线协同设计效率。集成PLM、ERP、TCM、MES、CRM等系统，实现数据的贯穿与同步，横向打通研、产、供、销，纵向打通管理、产品，支撑研发制造销售一体化协同工作。

主要参考文献

[1] 王岳. AI时代下的汽车业数字化变革[R]. 阿里云研究中心，2018.

[2] Brandon Lu. 汽车研发的数字化时代—跨越巴别塔的诅咒[EB/OL]. 知乎. 2019.3， https://zhuanlan.zhihu.com/p/60753233

[3] 阿里巴巴. 7大趋势预测：2019的汽车数字化走向何方？[EB/OL]. 车云. 2019.5， http://www.cheyun.com/content/28060

[4] 中国企业联合会企业创新工作部. 两化融合：长安汽车研发协同模式创新[J]. 企业管理，2015(9): 12-15.

[5] 黄亮. 数字化颠覆汽车制造，汽车大数据如何驱动研发[EB/OL]. 彩虹无线. 2020.12，https://www.sohu.com/a/437673718_100007107

作者简介：

穆天宇，现任华晨自主品牌汽车公司副总经理。拥有工学学士学位和工商管理硕士学位，高级工程师。2001年大学毕业后进入华晨汽车集团工作，曾任研发中心产品战略处处长，销售公司副总经理，集团发展规划部副部长，整车事业部副总经理。

主要从事产品管理、营销管理和战略管理工作，产品业务涵盖乘用车、商用车和共享出行。经历二十年来华晨自主品牌整车从前期立项、设计开发、上市营销、迭代升级的生命周期全过程。负责和参与新产品立项策划50个，新产品上市营销管理项目16个，市场客户调研项目44个，组织编写集团发展战略规划、出行业务战略规划，制定品牌内涵方案，参与建立战略规划体系、产业整合优化、混合所有制改革等综合改革项目。当前工作的主要方向企业战略管理、产品战略管理、商业模式创新、汽车企业数字化转型升级。

该文章首发于微信号：易简萃升书院。

（作者：穆天宇）