自动驾驶必须用高精地图吗？ 大陆集团说不

汽车自动驾驶必须有高精度地图吗？至少在大多数人看来，答案是肯定的。今年早些时候，德国三大车企重金（超过190亿元人民币）收购诺基亚HERE地图的举动，无疑更强化了这种共识。

但最近，同样在德国，却出现了一种不同声音。知名汽车零部件供应商大陆集团表示：通过建立道路3D模型的方法，不需要高清地图，车辆也能实现自动驾驶。据报道，这一名为RoadDB（道路数据库）的方案采取众筹方式，通过车上的摄像头，收集且仅收集与道路3D 模型相关的数据，也就是车辆ADAS （高级驾驶辅助系统）及自动驾驶功能所需数据。目前，本田、丰田、通用、福特等汽车企业已经加入。

大陆集团缘何提出这样一种解决方案？它有何独特之处？针对这些问题，记者独家采访了德国大陆集团智能交通系统业务单元（ITS）副总裁Juergen Schweiger。

《中国汽车报》：大陆集团基于怎样的考虑提出了RoadDB解决方案？这一方案对大陆的自动驾驶研发有怎样的意义？

Juergen Schweiger：使用传统电子地图的车载控制流程，正遭受着信息缺漏、信息过时以及欠缺准确性和可靠性等问题的困扰。比如，智能自适应巡航系统会漏掉某些交通信号，因为这些交通信号的地点没有全部反映在电子地图上。为了提升车载控制流程的性能，我们提出道路数据库（RoadDB）的概念。在一些情况下，比如空旷的街区或更新了设施的道路，因为传统的电子地图可能还没有相应信息，道路数据库就会非常有用。

与传统的电子地图相比，道路数据库具有四大优势。一是数据更全面，也更支持车载控制流程：道路数据库将为新的道路网络和道路设施提供更全面的数据，而广泛、全面的数据将大大提升车载控制流程的性能和价值；二是数据更新更快、更及时：传统电子地图通常几个月或更长时间更新一次所有道路信息，而道路数据库预计将在几小时、最多几天里更新一次静态道路数据，新鲜的数据有助于提高驾驶的安全及环保性能；三是数据更准确：对于车载控制流程来说，传统电子地图的数据有时不够准确，而道路数据库的高精度数据可以有效提高产品的舒适和安全性；四是具有可评判性：传统电子地图通常无法评定数据的可信度，而道路数据库能够多维度判断数据的可信性并传递静态道路数据，高度可信的数据以及可信度评定系统将使高度自动车载控制流程成为可能。《中国汽车报》：大陆集团提出RoadDB　解决方案仅仅是作为一种过渡，还是作为与自动驾驶高精度地图所不同的另一种路径？它与开源的地图OSM（OpenStreetMap）有何区别？

Juergen Schweiger：道路数据库不是一个暂时的解决方案，在特定的应用案例上能用来代替传统电子地图或是改进已有的传统地图，使它们更加准确。道路数据库究竟将作为传统电子地图的拓展，还是成为一个独立的解决方案，最终还得取决于主机厂和消费者。

OSM（OpenStreetMap）倡导创立和提供免费的地理数据，将街道地图免费提供给任何人。OSM的数据由个人收集，拥有与众不同的信息来源背景，也不是一个商业化工具。而道路数据库作为商业化产品，是通过一系列车辆传感器从云端收集数据，数据更加可信、准确和及时。《中国汽车报》：到目前为止，大陆集团在汽车自动驾驶研发方面主要做了哪些工作？

Juergen Schweiger：随着自动驾驶技术的日趋成熟，自动驾驶车辆正式上路的日子也越来越近。目前，大陆集团正在世界范围内（美国、中国、日本和德国）开发自动驾驶必要的部件和系统。我们的工程师要处理六个关键性挑战，包括传感器技术、群集互联、人机对话、系统构建、可信度以及自动驾驶接受度。

对于自动驾驶，大陆集团拥有明确的项目路线图：到2016年，将有更多的车辆装备部分自动驾驶系统；　到2020年，如果法律允许，我们将有机会实现高度自动驾驶，在特定的驾驶情境下（如高速公路），驾驶员只是一个“后备”司机；2025年以后，我们将能够看到全自动化驾驶，在没有驾驶员操作的情况下，车辆可以驶入高速公路并从距目的地最近的出口驶出。《中国汽车报》：请谈谈您对汽车自动驾驶的理解。

Juergen Schweiger：从技术的角度看，自动驾驶代表了驾驶辅助系统的变革，这一变革早在15年前就已经出现。当前，驾驶员信息和驾驶系统的系统性连接正逐步推进自动驾驶概念和目标的实现。换句话说，拥有开发系统解决方案的能力是必要的，而大陆集团不仅拥有这种能力，还是网联和自动驾驶的先驱者之一。如果驾驶员有机会选择在高速公路上实现全自动驾驶，他将体验到全新的自由。

（作者：杜娟）