人工智能 可帮电动车节能减排

如今电动车日益普及，美国研究人员设计了一个与著名的阿尔法围棋相同类别的人工智能系统，用于帮助电动车更好地管理能源和动力分配，从而实现节能减排的目的。

“机器学习中有一个类别叫增强学习，也是阿尔法围棋使用的类别。阿尔法围棋将增强学习应用在下围棋上，我们则将其应用在提高能效这个方面。”美国加利福尼亚大学河滨分校华裔科研人员祁学伟11日接受采访时说。

祁学伟等人近日在美国《电气与电子工程师学会智能交通系统汇刊》等刊物上报告说，这套基于增强学习和演化算法研发的能源管理系统，目前主要应用于插电式混合动力电动汽车。

插电式混合动力电动汽车可加油也可用外接电源充电，其动力有油和电两个来源。但许多此类汽车转换两种模式的方法只是简单切换，比如在电池电量耗尽后，就将动力来源切换到燃油发动机。而运用新开发的这套系统，可根据实时交通状况、预计行驶路线等情况，智能化地控制油电输出比例，这比简单切换的效率更高，据测算可让能源使用效率提高三分之一。

研究人员说，随着电动车的普及，充电时间、路径和地点的选择将成为车主生活中的重要问题。这套新研制的智能系统未来还可为此提供更有效、优化的汽车能源管理方案。随着电动车数量和用户使用数据的增加，这套具有自我学习能力的系统还可以不断提升能源管理水平。